Mann-Whitney U-Test

Der Mann-Whitney-U-Test ist ein nicht-parametrisches statistisches Verfahren und dient der Überprüfung, ob sich die zentrale Tendenz in zwei unabhängigen Gruppen (oder Stichproben) unterscheidet

U Test von Mann Whitney

-> Grundprinzip: Messwerte zweier Stichproben werden in eine Rangreihe gebracht

-> Summe der Rangplätze der beiden Stichproben werden in Bezug zueinander gesetzt

-> Statistische Prüfgrösse daraus abgeleitet (U-Wert: kleine Stichproben, z-Wert: grosse Stichproben)

Hypothesen U- Test von Mann Whitney:

-H0: µ(u) = n1*n2/2

-H1: µ(u) ≠ n1*n2/2

Vorraussetzungen U- Test von Mann Whitney

-> Merkmal in der Population stetig (Normalverteilung nicht erforderlich)

-> Verteilungsform sollte in beiden Stichproben gleich sein

-> Varianzen beider Stichproben sollte ähnlich sein

-> Ordinalskalenniveau reicht aus

R Kommando: wilcox.test(x, y)

Rechenbeispiel: [1]