Chi-Quadrat-Test

- Chi-Quadrat-Tests gehören zu den einfachsten Verfahren der Inferenzstatistik. - Es werden dabei Häufigkeiten ausgewertet. - Das Verfahren ist für nominal-skalierte Daten geeignet - 2-Tests prüfen die Verteilung von Häufigkeiten gegenüber erwarteten Häufigkeiten

Beispiele sind: Test auf Unabhängigkeit zweier Merkmale: Ist der Anteil der Brillenträger bei Männern und Frauen gleich? Test für ein Merkmal: Wird eine von drei Apfelsorten häufiger gekauft als die anderen? Test einer Verteilung: Ist die Bearbeitungszeit für eine Testaufgabe normalverteilt?

Prügröße: Die Prüfgröße ist ein Maß dafür, wie stark die beobachteten Häufigkeiten von den erwarteten Häufigkeiten abweichen https://ibb.co/F5zwYZF

3 Voraussetzungen Es gibt allerdings auch einige Voraussetzungen und Regeln, die erfüllt sein müssen, damit man den χ²-Test berechnen darf:

1. Die erwarteten Häufigkeiten in jeder Zelle müssen größer als 5 sein. 2. Der χ²-Test darf nur auf Häufigkeiten angewendet werden, niemals auf relative Werte, wie beispielsweise Prozentangaben. 3. Die Stichprobe ist zufällig entnommen worden.

Wozu dient der Test?

-Signifikanztest, der eingesetzt wird, um zwei nominal oder ordinal skalierte Variablen anhand der beobachteten Häufigkeiten ihrer Merkmalsausprägungen zu analysieren

-Der Test findet unter anderem Anwendung, wenn überprüft werden soll, ob zwei Variablen voneinander unabhängig sind