Chi-Quadrat-Test: Unterschied zwischen den Versionen

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- Es werden dabei Häufigkeiten ausgewertet.
 
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- Das Verfahren ist für nominal-skalierte Daten geeignet
 
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- 2-Tests prüfen die Verteilung von Häufigkeiten gegenüber
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- 2-Tests prüfen die Verteilung von Häufigkeiten gegenüber erwarteten Häufigkeiten
  
  

Version vom 16. April 2020, 13:35 Uhr

- 2-Tests gehören zu den einfachsten Verfahren der Inferenzstatistik. - Es werden dabei Häufigkeiten ausgewertet. - Das Verfahren ist für nominal-skalierte Daten geeignet - 2-Tests prüfen die Verteilung von Häufigkeiten gegenüber erwarteten Häufigkeiten


3 Voraussetzungen Es gibt allerdings auch einige Voraussetzungen und Regeln, die erfüllt sein müssen, damit man den χ²-Test berechnen darf:

1. Die erwarteten Häufigkeiten in jeder Zelle müssen größer als 5 sein. 2. Der χ²-Test darf nur auf Häufigkeiten angewendet werden, niemals auf relative Werte, wie beispielsweise Prozentangaben. 3. Die Stichprobe ist zufällig entnommen worden.

Wozu dient der Test?

-Signifikanztest, der eingesetzt wird, um zwei nominal oder ordinal skalierte Variablen anhand der beobachteten Häufigkeiten ihrer Merkmalsausprägungen zu analysieren -Der Test findet unter anderem Anwendung, wenn überprüft werden soll, ob zwei Variablen voneinander unabhängig sind