Mann-Whitney U-Test: Unterschied zwischen den Versionen
| Zeile 2: | Zeile 2: | ||
U Test von Mann Whitney | U Test von Mann Whitney | ||
| + | |||
-> Grundprinzip: Messwerte zweier Stichproben werden in eine Rangreihe gebracht | -> Grundprinzip: Messwerte zweier Stichproben werden in eine Rangreihe gebracht | ||
Version vom 16. April 2020, 13:27 Uhr
Der Mann-Whitney-U-Test ist ein nicht-parametrisches statistisches Verfahren und dient der Überprüfung, ob sich die zentrale Tendenz in zwei unabhängigen Gruppen (oder Stichproben) unterscheidet
U Test von Mann Whitney
-> Grundprinzip: Messwerte zweier Stichproben werden in eine Rangreihe gebracht
-> Summe der Rangplätze der beiden Stichproben werden in Bezug zueinander gesetzt
-> Statistische Prüfgrösse daraus abgeleitet (U-Wert: kleine Stichproben, z-Wert: grosse Stichproben)
Hypothesen U- Test von Mann Whitney:
-H0: µ(u) = n1*n2/2
-H1: µ(u) ≠ n1*n2/2
Vorraussetzungen U- Test von Mann Whitney -> Merkmal in der Population stetig (Normalverteilung nicht erforderlich) -> Verteilungsform sollte in beiden Stichproben gleich sein -> Varianzen beider Stichproben sollte ähnlich sein -> Ordinalskalenniveau reicht aus
R Kommando: wilcox.test(x, y)
