T-Test für unabhängige Stichproben: Unterschied zwischen den Versionen
| Zeile 1: | Zeile 1: | ||
| − | - Ein t-Test für unabhängige Stichproben lässt sich dann anwenden, wenn die Mittelwerte von zwei unterschiedlichen Stichproben miteinander verglichen und die Unterschiede auf Signifikanz getestet werden sollen. | + | [https://www.empirical-methods.hslu.ch/entscheidbaum/unterschiede/zentrale-tendenz/t-test-fuer-unabhaengige-stichproben/]- Ein t-Test für unabhängige Stichproben lässt sich dann anwenden, wenn die Mittelwerte von zwei unterschiedlichen Stichproben miteinander verglichen und die Unterschiede auf Signifikanz getestet werden sollen. |
Die Nullhypothese und die Alternativhypothese könnten wie folgt lauten: | Die Nullhypothese und die Alternativhypothese könnten wie folgt lauten: | ||
Aktuelle Version vom 20. April 2020, 10:26 Uhr
[1]- Ein t-Test für unabhängige Stichproben lässt sich dann anwenden, wenn die Mittelwerte von zwei unterschiedlichen Stichproben miteinander verglichen und die Unterschiede auf Signifikanz getestet werden sollen.
Die Nullhypothese und die Alternativhypothese könnten wie folgt lauten:
H0: μ1=μ2Die Mittelwerte der beiden Grundgesamtheiten unterscheiden sich nicht. H1: μ1≠μ2
Die Mittelwerte der beiden Grundgesamtheiten unterscheiden sich.
Zur Überprüfung der Hypothese werden Daten herangezogen
