Mann-Whitney U-Test: Unterschied zwischen den Versionen
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-> Varianzen beider Stichproben sollte ähnlich sein | -> Varianzen beider Stichproben sollte ähnlich sein | ||
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-> Ordinalskalenniveau reicht aus | -> Ordinalskalenniveau reicht aus | ||
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Version vom 16. April 2020, 13:27 Uhr
Der Mann-Whitney-U-Test ist ein nicht-parametrisches statistisches Verfahren und dient der Überprüfung, ob sich die zentrale Tendenz in zwei unabhängigen Gruppen (oder Stichproben) unterscheidet
U Test von Mann Whitney
-> Grundprinzip: Messwerte zweier Stichproben werden in eine Rangreihe gebracht
-> Summe der Rangplätze der beiden Stichproben werden in Bezug zueinander gesetzt
-> Statistische Prüfgrösse daraus abgeleitet (U-Wert: kleine Stichproben, z-Wert: grosse Stichproben)
Hypothesen U- Test von Mann Whitney:
-H0: µ(u) = n1*n2/2
-H1: µ(u) ≠ n1*n2/2
Vorraussetzungen U- Test von Mann Whitney
-> Merkmal in der Population stetig (Normalverteilung nicht erforderlich)
-> Verteilungsform sollte in beiden Stichproben gleich sein
-> Varianzen beider Stichproben sollte ähnlich sein
-> Ordinalskalenniveau reicht aus
R Kommando: wilcox.test(x, y)
