Kovarianz: Unterschied zwischen den Versionen

Aktuelle Version vom 16. April 2020, 12:48 Uhr

Die Kovarianz ist das Ausmaß, in dem zwei Variablen gemeinsame Varianz zeigen.

(Varianz= gibt an, wie stark einzelne Werte vom Mittelwert einer Stichprobe abweichen)

positive Kovarianz-Varianz in die gleiche Richtung

--> Wenn eine Variable eine größere Ausprägung hat, ist auch die Ausprägung der anderen Variablen größer und umgekehrt.

negative Kovarianz-Varianz in entgegengesetzte Richtung

--> Wenn eine Variable eine größere Ausprägung hat, ist auch die Ausprägung der anderen Variablen größer und umgekehrt. Eigenschaften Kovarianz:

-Ist symmetrisch (Sxy=Syx)

-Ist abhängig von den Messeinheiten beider Variablen

-zur Kennzeichnung der Enge des Zusammenhangs von Merkmalen wenig geeignet

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 Die Kovarianz ist das Ausmaß, in dem zwei Variablen gemeinsame Varianz zeigen.
-(Varianz= gibt an, wie stark einzelne Werte vom Mittelwert einer Stichprobe abweichen)
+<p>(Varianz= gibt an, wie stark einzelne Werte vom Mittelwert einer Stichprobe abweichen)<p>
+<p>positive Kovarianz-Varianz in die gleiche Richtung
+   <p>--> Wenn eine Variable eine größere Ausprägung hat, ist auch die Ausprägung der anderen Variablen größer und umgekehrt.
+<p>negative Kovarianz-Varianz in entgegengesetzte Richtung
+   <p>--> Wenn eine Variable eine größere Ausprägung hat, ist auch die Ausprägung der anderen Variablen größer und umgekehrt.
 Eigenschaften Kovarianz:
 <p>-Ist symmetrisch (Sxy=Syx)<p>
 <p>-Ist abhängig von den Messeinheiten beider Variablen<p>
+<p>-zur Kennzeichnung der Enge des Zusammenhangs von Merkmalen wenig geeignet