Kovarianz: Unterschied zwischen den Versionen
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Die Kovarianz ist das Ausmaß, in dem zwei Variablen gemeinsame Varianz zeigen. | Die Kovarianz ist das Ausmaß, in dem zwei Variablen gemeinsame Varianz zeigen. | ||
| − | (Varianz= gibt an, wie stark einzelne Werte vom Mittelwert einer Stichprobe abweichen) | + | <p>(Varianz= gibt an, wie stark einzelne Werte vom Mittelwert einer Stichprobe abweichen)<p> |
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| + | <p>positive Kovarianz-Varianz in die gleiche Richtung | ||
| + | <p>--> Wenn eine Variable eine größere Ausprägung hat, ist auch die Ausprägung der anderen Variablen größer und umgekehrt. | ||
| + | <p>negative Kovarianz-Varianz in entgegengesetzte Richtung | ||
| + | <p>--> Wenn eine Variable eine größere Ausprägung hat, ist auch die Ausprägung der anderen Variablen größer und umgekehrt. | ||
Eigenschaften Kovarianz: | Eigenschaften Kovarianz: | ||
| − | - Ist symmetrisch (Sxy=Syx) | + | <p>-Ist symmetrisch (Sxy=Syx)<p> |
| − | -Ist abhängig von den Messeinheiten beider Variablen | + | <p>-Ist abhängig von den Messeinheiten beider Variablen<p> |
| + | <p>-zur Kennzeichnung der Enge des Zusammenhangs von Merkmalen wenig geeignet | ||
Aktuelle Version vom 16. April 2020, 12:48 Uhr
Die Kovarianz ist das Ausmaß, in dem zwei Variablen gemeinsame Varianz zeigen.
(Varianz= gibt an, wie stark einzelne Werte vom Mittelwert einer Stichprobe abweichen)
positive Kovarianz-Varianz in die gleiche Richtung
--> Wenn eine Variable eine größere Ausprägung hat, ist auch die Ausprägung der anderen Variablen größer und umgekehrt.
negative Kovarianz-Varianz in entgegengesetzte Richtung
--> Wenn eine Variable eine größere Ausprägung hat, ist auch die Ausprägung der anderen Variablen größer und umgekehrt. Eigenschaften Kovarianz:
-Ist symmetrisch (Sxy=Syx)
-Ist abhängig von den Messeinheiten beider Variablen
-zur Kennzeichnung der Enge des Zusammenhangs von Merkmalen wenig geeignet
